Telegram Group & Telegram Channel
Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab



tg-me.com/job_python/6357
Create:
Last Update:

Data Scientist (NLP/LLM)
#удаленка

Компания: Т1
🔹Задачи, которые предстоит решать:
-Моделирование при помощи классических алгоритмов, моделирование в области задач NLP, работа с данными:
-Решение задач, направленных на обработку и структурирование текстовой информации для разработки моделей.
-Построение решений на базе LLM моделей \ разработка промптов
-Суммаризация, генерация на основе обращений клиентов
-Определение тональности информации по клиенту \ выделение негатива по клиенту с помощью LLM
-Построение RAG сервиса базы знаний по финансовому анализу и работе с залогами.

🔹Требования:
-Высшее образование (IT, техническое, математическое).
-Уверенное владение Python, SQL, PySpark
-Понимание инструментов разработчика (типизация, логирование, тестирование)
-Хорошие знания в области теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов машинного обучения ML \ DL (numpy, pandas, sklearn, nltk, spacy, pymorphy, natasha, regex и др.)
-Знания в области NLP алгоритмов, понимание деталей работы трансформеров, LLM.
-Опыт тюнинга моделей на различные задачи NLP.
-Опыт работы с библиотекой transformers, будет плюсом опыт работы с unsloth, peft, trl
-Желателен опыт работы с Langchain
-Желателен опыт вывода ML/NLP моделей в production
-Опыт в system design сервисов с спользованием трансформеров и LLM будет плюсом
-Опыт чтения и разбора научных статьей.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=121163666

⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab

BY Python Job | Вакансии | Стажировки


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/job_python/6357

View MORE
Open in Telegram


Python Job | Вакансии | Стажировки Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

How To Find Channels On Telegram?

There are multiple ways you can search for Telegram channels. One of the methods is really logical and you should all know it by now. We’re talking about using Telegram’s native search option. Make sure to download Telegram from the official website or update it to the latest version, using this link. Once you’ve installed Telegram, you can simply open the app and use the search bar. Tap on the magnifier icon and search for a channel that might interest you (e.g. Marvel comics). Even though this is the easiest method for searching Telegram channels, it isn’t the best one. This method is limited because it shows you only a couple of results per search.

The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.

Python Job | Вакансии | Стажировки from kr


Telegram Python Job | Вакансии | Стажировки
FROM USA